La suite d'EJB offre la fonctionnalité des statistiques générales, de la probabilité discrète, des distributions standard de probabilité, de l'hypothèse examinant, de la corrélation et de la régression linéaire. Le module de statistiques le module de statistiques incorpore des procédures d'évaluation des mesures quantitatives standard de centralité (moyen) et de la dispersion des ensembles numériques (discrets). Ce module incorpore des moyennes pesées, le moyen géométrique, la gamme interquartile, l'écart type moyen et, le désaccord d'échantillon et le coefficient de variation. Le module discret de probabilité le module discret de probabilité encapsule les bases de la probabilité discrète et des distributions discrètes de probabilité. Ce composant inclut la loi d'addition, la probabilité conditionnelle, la fonction de distribution cumulative, le moyen et le désaccord d'une distribution, les valeurs prévues, la covariance et la simplification des expressions impliquant des variables aléatoires. Le module de corrélation et de régression permet à l'utilisateur d'étudier des rapports entre deux variables. Celles-ci qui trouvent peuvent être employées pour prévoir une variable des valeurs données d'autres variables. Nous couvrons (homme armé d'une lance, Kendall) la corrélation linéaire (l'homme armé d'une lance, t-essai, z-transforment) et luxuriante, la régression linéaire et les moyens de conditionnel. Des distributions standard de module que ce module aide au développement des applications qui incorporent le binomial, de Poisson, de normale, de Lognormal, de Pareto, d'uniforme, hypergéométriques et exponentielles de distributions de probabilité de probabilité. La fonction de densité de probabilité, la fonction de distribution et inverses cumulatifs, moyens, désaccord, obliquité et kurtosis sont mis en application le cas échéant et/ou leurs approximations pour chaque distribution. Nous offrons également les méthodes qui produisent aléatoirement des nombres d'une distribution donnée. Le module d'ajustement de courbe le module d'ajustement de courbe offre les procédures par lesquelles des fonctions linéaires et non linéaires peuvent être adaptées selon l'approche des moindres carrés à un Modem donné qui peut ou peut ne pas montrer des erreurs de mesure. Nous incluons également la fonctionnalité comprenant laquelle exécute le type d'ANNOVA analyse qualité-de-adaptent des mesures telles que la mesure et la statistique R-Carrées d'T-Essai. Les intervalles de confiance et le module d'essai d'hypothèse dans ce composant nous présentons deux aspects des statistiques déductives connues sous le nom d'intervalles de confiance et essai d'hypothèse.