Ajoutez les statistiques, la probabilité discrète, la fonctionnalité standard de distributions de probabilité, d'essai d'hypothèse, de corrélation et de régression linéaire des applications de service à votre Web de NET, de COM, et de XML. Le module de statistiques incorpore la matière de la présentation de données (des tables de fréquence standard, relative et cumulative d'incl.), des statistiques générales (mesure d'incl. de centralité, de dispersion et d'endroit relatif) et des données groupées (moyen d'échantillon d'incl., désaccord et écart type Le module discret de probabilité encapsule l'étude probabiliste de l'ensemble fini d'événements (c.-à-d. probabilité discrète) et d'expériences avec un nombre fini de résultats (c.-à-d. variables aléatoires discrètes). Inclure : la probabilité mesure, loi d'union/intersection, probabilité de conditionals/complementary ; fonctions de distribution cumulatives, retour de mean/variance/expected de variable aléatoire. Le module de corrélation et de régression permet à l'utilisateur d'étudier des rapports entre deux variables. Celles-ci qui trouvent peuvent être employées pour prévoir une variable des valeurs données d'autres variables. Nous couvrons (homme armé d'une lance, Kendall) la corrélation linéaire (l'homme armé d'une lance, t-essai, z-transforment) et luxuriante, la régression linéaire et les moyens de conditionnel. Module standard de distributions de probabilité que ce module aide au développement des applications qui incorporent le binomial, Poisson, normale, Lognormal, Pareto, uniforme, hypergéométrique, Weibull et distributions exponentielles de probabilité. Le pdf, les CPDF et les inverses, les moyens, désaccord, obliquité et kurtosis, des générateurs de nombre aléatoire sont mis en application le cas échéant et/ou leurs approximations. Le module d'ajustement de courbe le module d'ajustement de courbe offre les procédures par lesquelles des fonctions linéaires et non linéaires peuvent être adaptées selon l'approche des moindres carrés à un Modem donné qui peut ou peut ne pas montrer des erreurs de mesure. Nous incluons également la fonctionnalité comprenant laquelle exécute le type d'ANNOVA analyse qualité-de-adaptent des mesures telles que la mesure et la statistique R-Carrées d'T-Essai. Les intervalles de confiance et le module d'essai d'hypothèse présente deux aspects des statistiques déductives connues sous le nom d'intervalles de confiance et essai d'hypothèse. Ce produit a également les aspects suivants de technologie : 3-in-1 : Services de Web de NET, de COM, et de XML - 3 DLLs, 3 Doc.s d'api... récipients compatibles de client d'exemples (C #, VB, C++...) de médiateur étendu d'AGITATION (CONTRE, VS.NET, bureau, C++Builder, Delphes)